CBS Analisti

CBS Analisti

ArcGIS ortamında mekansal analiz

ArcGIS yazılımını kullanarak CBS Analisti olmak için temel yöntemler ve kavramlar

Analizin anlamına giriş

Analiz, belirli bir uzmanlıkla ilgilenen bir kişinin sahip olduğu yöntemler, yöntemler ve pratik deneyimdir. Bu nitelikler sayesinde bir kişi, akademik uzmanlık veya ilgi alanına göre tüm bilimsel temelleri teorik ve pratik olarak anlayabilir. Örneğin, bir kişi bilgisayar mühendisliği ve web programlama dilleri alanında uzmanlaşabilir ve Coğrafi bilgi sistemleri programlarına ilgi duyabilir ve pratik ve deneyimle coğrafya veya ölçme konusunda uzmanlaşmış bir kişi gibi bir veri analisti olabilir, ekliyoruz. Bu, bilgisayar ve programlama disiplinlerinin ArcGIS programlarını, özellikle İnternet'teki veritabanlarını görüntüleme konusunda çok geniş bir şekilde desteklediğini göstermektedir.

ArcGIS yazılım ortamında analiz

Analize girişte yukarıdakilerin ardından, coğrafi bilgi sistemlerinde (CBS) analiz aşaması, coğrafi veri tabanlarının oluşturulması ve yönetilmesi aşamasından sonra ikinci bir gelişme aşamasına girer,

Yani hazır veri ve katmanlar olmadan analiz yapamayız. Ek olarak, coğrafi veri tabanındaki verilerin kalitesi, çizim veya elektronik tablolarda hata olmaksızın mükemmel olmalıdır.

Raster verilerde, vektör verilerde ve tablolarda (Raster, Vektör ve Tablo) temsil edilen çok sayıda veriyi içeren bir coğrafi veritabanına erişildikten sonra, analiz aşaması bu verileri ve diğer katmanların nasıl çıkarıldığını ve yeni veri giriş yöntemlerini anlamaya başlar. Kod ve modelleme gibi mevcut verilerden yapılır. Mevcut verileri güncellemek ve örneğin hata oranını tespit ederek verilerin kalitesini kontrol etmek için tek bir araç haline getirmek için bir dizi araç.

CBS Analisti

CBS biliminin bileşenlerinden biri, bir yönetici, geliştirici, kullanıcı ve aynı zamanda bir analist de dahil olmak üzere insanlardır. Özellikle ArcGIS programlarında bir CBS analisti olmak için, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi nitelik ile karakterize olmanız gerekir:

1. Uzaktan algılama ve hava fotoğrafçılığı çıktıları gibi mevcut görüntülere ve haritalara ek olarak, elektronik tablolarla herhangi bir coğrafi veritabanı verisine bakarken ilk görsel analizde kapsamlı bir çeşitlilik yeteneği.
2. Coğrafi veri tabanındaki özellikleri ve fenomenleri incelemeye ve anlamaya ek olarak, coğrafi özelliklerin ve fenomenlerin örüntülerinin dağılımını anlamak ve dağılım yoğunluğunu bilmek, veri yoğunluğunu ve daha az yoğun alanları içeren alanları bilmek.
3. Coğrafi temel verilerle uğraşırken zamandan ve emekten tasarruf etmenin yollarını ve yöntemlerini bulmak.
4. En uygun yerlerin seçimi (Mekansal Uygunluk Analizi) ve coğrafi özelliklerin gelecekteki tahmini.
5. Her tür veri kodlaması ve nicel ve nitel temsillerle çalışın (dağılım haritaları, renk gradyanları, tüm kenarlık ve noktaların şekilleri, ayrıca geometrik şekle, sütunlara, dairelere göre kodlamanın yanı sıra).
6. Tüm vektör katmanlarına göre topolojik kurallar belirleyerek alan, çevre, koordinat sistemleri ve geometrik şeklin ilişkisi açısından tüm fenomen ve özelliklerin geometrik özelliklerini anlayın.
7. Tüm veriler arasında ilişkiler kurmak ve bunları sorgu aracı aracılığıyla gösteren entegre bir ağ veya doku haline gelecek şekilde bağlamak.
8. Üç boyutlu (3B) özellikler ile zaman ve zaman (4B) ile karakterize edilen ilişkilerde geometrik ilişkilerin belirlenmesi.
9. Hücre boyutu, enterpolasyon ve enterpolasyon analizi yoluyla enterpolasyon yoluyla raster verilerinin ortamını ve yapısını anlayın.
10. Sayısal yükseklik modelini (DEM), düzensiz üçgen ağı (TIN) ve coğrafi veri tabanında Dünya'nın gerçek şeklini temsil eden diğer 3B analizleri temsil eden raster verileri çıkararak arazi ve yüzeylerin analizi.

Mekansal analizin güçlendirilmesi

Başarılı bir mekansal analiz sağlamak için bir CBS analistinin izlemesi gereken adımlar vardır:

1. Coğrafi veritabanı verilerini geliştirmesine yardımcı olacak sorular sorun.
2. Güçlü veri kalitesine ulaşmak için verileri inceleyin ve katmanları tek bir doku haline getirin, böylece tüm coğrafi özellikler ve fenomenler net geometrik kurallar ve gerektiği gibi tüm özellikleri açıklayan kapsamlı veri tabloları ile birbirine bağlanır.
3. Herhangi bir tür analiz kullanılırken verilerin çözülebilir olması için sorunları çözme esnekliği.
4. CBS bilimi ve programlarını kullanma amacına göre geliştirme ve ilerlemede uygun kararları almalarına ve desteklemelerine yardımcı olmak için karar vericilere haritalar ve raporlar üretin.

mekansal analizin faydaları

ArcGIS yazılım ortamında uzamsal analiz kullanmanın birçok faydası vardır. Bu faydaların en önemlilerinden şu şekilde söz ediyoruz:

1. Herhangi bir projenin istenen hedeflerine ulaşmak.
2. Sonuçları haritalar ve raporlar aracılığıyla destekleyin.
3. Gerekli projelerde zamandan, emekten ve maliyetten tasarruf.

ArcGIS Yazılımında Mekansal Analiz Türlerine Örnekler

1. İşlemler yoluyla hedefe erişimi kolaylaştırmak için verilerle uzamsal olarak ilgilenmek: Çıkarma, Yerleşim, Yakınlık, Tablo çıktılı istatistikler.
2. Ağ analizi, özellikle yol ağları.
3. Mühendislik ağ analizi, özellikle kanalizasyon ve su şebekeleri (Geometric Network).
4. Dijital yükseklik modeli (DEM) aracılığıyla vadi drenaj havzalarını keşfetmek için hidrolojik analiz.
5. Parsel Kumaş Analizi.
6. İlişki analizi.
7. Model Builder aracılığıyla her türlü analizin kullanımı.
8. Herhangi bir proje için en iyi yeri seçmek için Mekansal Uygunluk Analizi.